Bitcoin Policy Institute tarafından gerçekleştirilen yeni bir araştırma, yapay zeka modellerinin büyük bir kısmının geleneksel itibari paralar yerine Bitcoin’i (BTC) tercih ettiğini göstermektedir. Yapay zeka teknolojilerinin ekonomik süreçlerdeki etkisi giderek artarken, bu sistemlerin finansal tercihleri üzerine yapılan kapsamlı bir çalışma dikkat çekici bulgular sunmuştur.
Bu araştırmada, test edilen 36 farklı yapay zeka modelinden 22’sinin, en iyi parasal araç olarak Bitcoin’i (BTC) seçtiği belirlenmiştir. Geleneksel itibari para birimleri ise hiçbir model tarafından ilk tercih olarak değerlendirilmemiştir. Araştırmacılar, Anthropic, OpenAI, Google ve xAI gibi önde gelen şirketlerin geliştirdiği modelleri 28 farklı ekonomik senaryoda test etmiştir.
Yapay Zeka Modellerinin Tercihleri Nasıl Belirlendi?
Bu senaryolar, yapay zeka modellerinin tasarruf, ödeme ve takas gibi temel finansal işlevlerde hangi araçları kullanacağına dair gözlemler içermektedir. Çalışma sonucunda, yapay zekaların uzun vadeli değer koruma konusunda Bitcoin’i (BTC) öne çıkardığı, günlük işlemler ve ödemeler için ise stabil kripto paraları daha kullanışlı bulduğu görülmüştür.
Farklı laboratuvarlardan çıkan yapay zeka modelleri arasında belirgin tercih farkları gözlemlenmiştir. Özellikle Anthropic tarafından geliştirilen modeller, yüzde 68,0 ile en yüksek Bitcoin (BTC) tercih oranına sahipken, onu yüzde 51,7 ile DeepSeek takip etmiştir. Buna karşın, OpenAI ve Google gibi devlerin modelleri, Bitcoin (BTC) yerine daha çok stabil kripto paralara yönelmiştir.
Sonuçların Anlamı Nedir?
Araştırma ekibi, bu sonuçların modellerin eğitim verilerindeki kalıpları yansıttığını ve doğrudan bir piyasa tahmini olarak görülmemesi gerektiğini vurgulamaktadır. Toplamda 9.072 yanıtın analiz edildiği bu deneyde, yapay zekaların tarafsız bir şekilde karar vermesi sağlanmıştır. Modellerin teknik ve ekonomik özelliklere göre yaptığı bu değerlendirmeler, gelecekte otonom ekonomik aktörlerin nasıl bir finansal mimari oluşturabileceğine dair önemli ipuçları sunmaktadır.
Uzmanlar, rakip şirketlerin farklı yöntemlerle eğittiği modellerin benzer bir örüntüde buluşmasının, dijital varlıkların geleceği açısından kritik bir veri olduğunu ifade etmektedir. Bu durum, yapay zeka ve finansal sistemler arasındaki etkileşimin daha iyi anlaşılmasına katkı sağlayabilir.
